Introdução

A prototipagem é um termo técnico que explica a prática de prototipar, ou seja, criar um protótipo de algo que se deseja produzir. Imagine que você está criando um novo aplicativo: a ideia é fantástica e o conceito é inovador. Porém, dentre outras coisas, você gostaria de elaborar uma versão inicial, um esqueleto por assim dizer, para usá-lo como material de apresentação no pitch do seu projeto para alguém interessado(a) em investir. Bem, é exatamente aqui que entra a prototipagem. O objetivo dessa etapa é criar um modelo do produto final, sem a qualidade técnica e o refinamento do produto finalizado. Na realidade, basta que essa versão preliminar transmita a ideia de usabilidade, estilo e propósito da sua solução.

Uma vez montado o protótipo, o próximo passo é solicitar feedback dos potenciais clientes/ usuários sobre quais atributos os encantaram, quais geraram dúvidas, quais são as críticas e as sugestões. O objetivo desta etapa é fazer com que a ideia só seja implementada de fato no momento em que o cliente/ usuário considerar o protótipo ideal para suprir sua necessidade.

Relevância estratégica

A tática de pular de uma ideia inovadora diretamente para sua implementação não é a mais segura. Lançar um produto no mercado sem validação é, na realidade, muito arriscado. Pode ser que ele não funcione da forma desejada, que os usuários não se identifiquem, ou até que simplesmente não exista demanda. O mais sábio a se fazer é validar antes.

O nível de proximidade do protótipo com o produto final chama-se “fidelidade” e pode variar de acordo com o seu propósito. Se ele foi feito para uma verificação mais simples, precisa ser diferente do que em uma situação na qual a precisão será testada, por exemplo.

Variação de contextualidade

A variação de contextualidade diz respeito ao ambiente de testes e os testadores. Aliás, os testes de protótipo podem envolver ou não o público-alvo. Também podem ser realizados em um laboratório ou no ambiente onde o produto ou serviço será utilizado. As diferentes combinações desses elementos representam as variações de contextualidade da prototipagem. São elas: parcial, total, geral e restrita. Confira as diferenças:

• Parcial
  Testagem com usuário final OU ambiente final. O objetivo dessa variação é identificar divergências de opinião entre esses dois cenários para identificar a percepção em torno do produto em situações privilegiadas.

• Total
  Testagem com usuário final no ambiente onde o produto será utilizado. Na indústria automotiva, isso equivale a convidar integrantes do público-alvo de um veículo para pilotar, em regime de confidencialidade e com a devida camuflagem, um novo lançamento da marca.

• Geral
  Qualquer tipo de usuário (não necessariamente o público-alvo) em qualquer ambiente. Como exemplo podemos citar montadoras que convidam integrantes da imprensa para rodar com um lançamento no parque industrial da marca.

• Restrita
  Em ambiente controlado. Esse é o contexto utilizado por muitas desenvolvedoras de software e hardware em uma fase absolutamente confidencial de seus projetos.

Prototipagem e seus objetivos

Como você bem viu, a prototipagem visa reduzir problemas e eventuais alterações, evitando que a empresa perca dinheiro com problemas que poderiam ter sido evitados em uma fase de testes. Logo, a prototipagem pode ter objetivos distintos, indo de uma validação por parte do público-alvo a uma captação de investimentos. Confira a seguir.

• Prototipagem para validação de mercado
  
  A prototipagem para validação de mercado é um método que permite aos empreendedores e designers testarem suas ideias e conceitos com potenciais clientes antes de lançar um produto finalizado. Trata-se de criar protótipos rápidos e econômicos que representem as principais características do bem ou serviço, a fim de obter feedback valioso e tomar decisões assertivas sobre seu desenvolvimento.
  
  
  
• Prototipagem para captação de investimentos
  A prototipagem para captação de investimentos envolve a criação de protótipos funcionais que demonstrem as características-chave e o valor do bem ou serviço aos potenciais investidores. Esses protótipos são desenvolvidos para fornecer uma representação concreta do conceito, permitindo que os investidores vejam e entendam o potencial comercial da ideia. Em outras palavras: o protótipo precisa deixar claro que aquela ideia é viável e traz retorno financeiro.

• Prototipagem para melhoria contínua de um produto
  A prototipagem para melhoria contínua de um produto visa aperfeiçoar uma solução já existente. Ela envolve a criação de protótipos interativos para testar e validar melhorias incrementais, garantindo que o produto final atenda cada vez mais às expectativas dos clientes e aos requisitos do mercado. Simples assim: cada atualização é como se fosse um produto novo a ser lançado e, logo, precisa ser testado.

A prototipagem MVP

A prototipagem é um processo realizado nos mais diferentes modelos de negócios, com a finalidade de gerar Prova de Conceito (POC) ou Minimum Viable Product (MVP), em português, Mínimo Produto Viável. A ideia é que, respaldado pelo feedback dos testadores, o produto final tenha mais sucesso entre o público-alvo. O conceito de MVP foi introduzido pelo empreendedor americano Eric Ries em seu livro Lean Startup (ou Startup Enxuta), que traz um método para a criação de startups sem perdas financeiras e de tempo. Para ser considerado um MVP, é preciso que o protótipo tenha um alto nível de fidelidade em relação ao produto final.

Basicamente, o MVP é um produto em desenvolvimento que tem as funcionalidades mínimas necessárias sendo o adequado para passar por uma avaliação sobre a aceitação do público-alvo. O vídeo a seguir traz mais informações acerca desse assunto.

Estágios do MVP

Tudo começa a partir de uma ideia ou uma necessidade identificada. Após a pesquisa de mercado com a coleta de dados secundários e primários, identifica-se quão real é o problema ou efetiva é a solução para o problema identificado.

• As pessoas gostam do produto e usam do jeito como ele foi pensado;

• As pessoas até se interessam, mas têm dificuldade de usar;

• As pessoas não gostam do produto e não usam;

• As pessoas usam um pouco, mas reclamam que poderia ser melhor se tivesse uma funcionalidade específica.

Tudo isso gera um aprendizado para a próxima versão do seu produto, que será mais evoluída que a anterior porque já conta com dados de comportamento dos clientes.

Planejando um teste

Confira um passo a passo para ajudar você a planejar seus testes de protótipos de produtos (bens ou serviços) de forma eficaz.

Análise de dados

A análise de dados é uma etapa crucial em um processo de validação de protótipos, pois fornece informações valiosas sobre a experiência do usuário e ajuda a identificar melhorias necessárias. Neste tópico, vamos explorar as etapas para analisar os dados obtidos por meio de usuários durante a validação de um protótipo.

• Coletar os dados
  Para realizar uma análise significativa, você precisa coletar dados relevantes. Existem várias maneiras de coletar dados durante um processo de validação de protótipo, como entrevistas, questionários, observações e métricas de uso. Certifique-se de usar métodos adequados ao seu contexto e ao tipo de dados que você precisa obter.
  
  
• Organizar e limpar os dados 
  Antes de começar a análise, é essencial organizar e limpar os dados coletados. Isso pode envolver a criação de uma planilha ou banco de dados para armazenar as informações de forma estruturada. Verifique se os dados estão completos, corretos e livres de quaisquer erros ou entradas duplicadas. Essa etapa é fundamental para garantir que você esteja trabalhando com informações confiáveis.
  
  
• Realizar análise descritiva
  A análise descritiva permite que você entenda e descreva os dados coletados. Comece calculando medidas estatísticas básicas, como média, mediana, moda e desvio padrão, dependendo do tipo de dados que você possui. Além disso, use gráficos e visualizações para representar os dados de forma clara e compreensível. Essa análise fornecerá uma visão geral dos dados e ajudará a identificar padrões iniciais.

• Interpretar os resultados
  Ao interpretar os resultados da análise, tenha objetividade. Considere os objetivos iniciais da análise e relacione os insights obtidos aos problemas identificados ou melhorias desejadas no protótipo. Priorize os problemas mais impactantes ou oportunidades de melhoria que surgirem dos resultados.

• Tomar ações e fazer iterações
  Com base na análise dos dados e nos insights obtidos, é hora de tomar ações concretas para melhorar o protótipo. Use as informações coletadas para fazer iterações, ajustar o design, corrigir problemas identificados e implementar melhorias.

Prototipagem de serviços

A prototipagem também é uma abordagem essencial para o desenvolvimento e aprimoramento de serviços. Antes de iniciar o processo, é crucial ter uma compreensão clara do serviço que você está desenvolvendo. Defina os objetivos e os principais elementos envolvidos. Analise o fluxo do serviço, identifique as etapas-chave e as interações entre o cliente e o prestador do serviço.

Existem várias formas de prototipar serviços, desde protótipos físicos até protótipos digitais interativos. Escolha o tipo de protótipo que melhor se adequa às suas necessidades e recursos disponíveis. Isso pode incluir protótipos de papel, isopor ou até mesmo representações teatrais de interações de serviço.

Mas antes, é preciso determinar quais elementos serão representados no protótipo. Isso pode incluir interfaces, pontos de interação, papéis dos envolvidos, cenários de uso, entre outros. Certifique-se de que o protótipo foque nos aspectos mais relevantes e significativos para testar e obter feedback. Uma boa maneira de ajudar a planejar o protótipo é fazer alguns rascunhos no papel.

Com tudo organizado, conduza testes com usuários reais para obter feedback e insights valiosos. Crie cenários realistas para que os usuários interajam com o protótipo como se estivessem utilizando o serviço real. Observe suas reações, solicite opiniões e registre os pontos positivos, negativos e sugestões de melhoria levantados durante os testes.

Após os testes, analise os resultados e feedback obtidos. Identifique os pontos fortes e as áreas de melhoria do serviço com base nas experiências dos usuários. Utilize essas informações para aprimorar o protótipo e fazer iterações até alcançar uma solução que atenda às expectativas dos usuários e aos objetivos do serviço.

Protótipo digital

Quando do desenvolvimento de um serviço digital, inevitavelmente, você precisará de uma interface através da qual seus clientes entrarão em contato com os produtos e realizarão a compra. Há uma série de softwares e websites disponíveis que ajudam no desenvolvimento de protótipos digitais navegáveis que podem ser utilizados para diversos fins. O mais popular deles é o Figma, uma ferramenta online gratuita que cujos arquivos podem ser trabalhados de forma cooperativa em tempo real. Além disso, há um repositório de recursos gráficos e plugins que podem facilitar ainda mais o trabalho de prototipagem. Confira, abaixo, um breve tutorial sobre o Figma.